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Technische Universität München

Dr. Werner Rammer

Akademischer Rat
Ökosystemmodellierung, Softwareentwicklung, Machine Learning
iLand, SVD
Kontakt
☎ 0049 8161 71 4685, 📌 Raum 1.3.1.19
✉ werner.rammer (at) tum.de
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FORSCHUNGSSCHWERPUNKTE

  • Ökosystemmodellierung
  • Künstliche Intelligenz / deep learning
  • Softwareentwicklung
  • Auswirkungen des Klimawandel
  • Ökosystemservices und Waldbewirtschaftung

AUSGEWÄHLTE PUBLIKATIONEN

Rammer, W., & Seidl, R. (2019). A scalable model of vegetation transitions using deep neural networks. Methods in Ecology and Evolution, 2019(February), 1–12. doi.org/10.1111/2041-210X.13171

Rammer, W., & Seidl, R. (2019). Harnessing deep learning in ecology: An example predicting bark beetle outbreaks. Frontiers in Plant Science, 10(October), 1327. doi.org/10.3389/FPLS.2019.01327

Seidl, R., Rammer, W., Scheller, R. M., & Spies, T. a. (2012). An individual-based process model to simulate landscape-scale forest ecosystem dynamics. Ecological Modelling, 231, 87–100. doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2012.02.015

Seidl, R., Schelhaas, M.-J., Rammer, W., & Verkerk, P. J. (2014). Increasing forest disturbances in Europe and their impact on carbon storage. Nature Climate Change, 4(9), 806–810. doi.org/10.1038/nclimate2318

Vollständige Liste

KURZLEBENSLAUF

2019- Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Technische Universität München
2009-2019 Postdoktorand, Universität für Bodenkultur, Wien
2009 Gastwissenschaftler Oregeon State University, USA
2002-2009 Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Ökosystemmodellierung, Softwareentwicklung), Universität für Bodenkultur, Wien
1997-2002, 2007-2009 verschiedene Firmen im IT Bereich
1994-2003 MSc Umweltmanagement, Universität für Bodenkultur, Wien
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