Dr. Martin Döllerer

Professur für Waldinventur und nachhaltige Nutzung
Department für Life Science Systems
TUM School of Life Sciences
Technische Universität München
Hans-Carl-von-Carlowitz-Platz 2
85354 Freising

phone: +49 (0) 8161 71-4656

e-mail: doellerer@tum.de

web: gis.ifm.ls.tum.de/Mascht

• Computer Science in Forestry
• Geo-Informatics
• Spatial Modelling
• Gamification

Wen, F.; Tian, J.; Troles, J.; Döllerer, M.; Kindu, M.; Knoke, T. (2024): Comparing Deep Learning and MCWST Approaches for Individual Tree Crown Segmentation. International Society for Photogrammetry and Remote Sensing: 1-7. doi: 10.5194/isprs-annals-X-1-2024-67-2024.

Fan, W.; Tian, J.; Troles, J.; Döllerer, M.; Kindu, M.; Knoke, T. (2024): Comparing Deep Learning and MCWST Approaches for Individual Tree Crown Segmentation. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences: 67-73. doi: 10.5194/isprs-annals-x-1-2024-67-2024 .

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Kindu, M.; Tibebe, D.; Nigussie, D.; Schneider, T.; Döllerer, M.; Teketay, D.; Knoke, T. (2022): Understanding Land Use/Land Cover Dynamics in and Surrounding the Ethiopian Church Forests (Chapter 2). In: State of the Art in Ethiopian Church Forests and Restoration Options. Kindu, M.; Schneider, T.; Wassie, A.; Lemenih, M.; Teketay, D.; Knoke, T.; Springer, Berlin: 11-30. ISBN: 978-3-030-86626-6. doi: 10.1007/978-3-030-86626-6_2. Download

Wallner, A.; Friedrich, S.; Geier, E.; Meder-Hokamp, C.; Wei, Z.; Kindu, M.; Tian, J.; Döllerer, M.; Schneider, T.; Knoke, T. (2021): A remote sensing-guided forest inventory concept using multispectral 3D and height information from ZiYuan-3 satellite data. Forestry. An International Journal of Forest Research: 1-13. doi: 10.1093/forestry/cpab055. Download

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Döllerer, M. (2021): Wald Digital - ein virtuelles Labor für Forst- und Umweltwissenschaften. Forstwissenschaftliche Tagung, Freising.

Döllerer, M.; Achtert, N.; Bauer, S.; Brunozzi, F.; Epe, S.; Graf, N.; Holzer, D.; Hoster, Y.; Huy, P.; Nordling, A.; Plenk, C.; Müller-Starck, G. (2021): Wald Digital - a virtual laboratory for studies in (not only) forest science. Annual SILVA Network Symposium, Tharandt.

Kindu, M.; Angelova, D.; Schneider, T.; Döllerer, M.; Teketay, D.; Knoke, T. (2020): Monitoring of Urban Growth Patterns in Rapidly Growing Bahir Dar City of Northwest Ethiopia with 30 year Landsat Imagery Record. ISPRS International Journal of Geo-Information 9 (9): 1-19. doi: 10.3390/ijgi9090548. Download

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Knoke, T.; Paul, C.; Hildebrandt, P.; Calvas, B.; Castro, L.M.; Härtl, F.; Döllerer, M.; Hamer, U.; Windhorst, D.; Wiersma, Y.F.; Curatola Fernandez, Giulia F.; Obermeier, W.A.; Adams, J.; Breuer, L.; Mosandl, R.; Beck, E.; Weber, M.; Stimm, B.; Haber, W.; Fürst, C.; Bendix, J. (2016): Compositional diversity of rehabilitated tropical lands supports multiple ecosystem services and buffers uncertainties. Nature Communications 7: Article number: 11877. doi: doi:10.1038/ncomms11877.

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Hamberger, J.; Döllerer, M. (2003): General introduction and present status on GIS and GPS. Precision Forestry Symposium, Whiteriver, South Afrika.

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Quednau, H.D.; Stucki, E.; Döllerer, M. (2001): GIS-Helios - ein Mapserver-basiertes GIS-Tutorial. Allg.Forst- und Jagdzeitung, 173(8-9): 138-142.

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Röder, H.; Döllerer, M.; Quednau, H.-D. (1998): Vom Diagramm zur Karte. Visualisierung von Standortattributen durch ArcView. Arc Aktuell Extra 1998/1: 24.

• Forests Digital
• Church Forests Ethiopia

• Bewertung von Ökosystemleistungen - Einflüsse auf die Waldbewertung
• Konzeption und Realisierung eines virtuellen Marteloskops am Beispiel einer Versuchsfläche im Kranzberger Forst
• Veränderungsanalyse von Borkenkäferschäden im Frankenwald mit GIS und Fernerkundungstechnik
• Kosten als Hindernis der Digitalisierung der Holzerntekette in bayerischen Forstwirtschaftlichen Zusammenschlüssen
• Die Produktionskosten für einen Festmeter Fichte (Picea abies (L.) Karst.) am Beispiel des Stiftungswaldes der Ludwid-Maximilian-Universität München
• Identifizierung von Baumarten mit hochauflösenden, multitemporalen Multispektraldaten. Ein wissensbasierter und objektorientierter Ansatz.
• Universitätswald Landshut: Überlebenschancen der Hauptbaumarten im Klimawandel
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• GIS-basierte Modellierung und Analyse der Prädisposition von Fichtenbeständen für Borkenkäferbefall
• Räumlich explizite Modellierung von Entwaldungsszenarien in Ecuador
• A least cost land use/land cover spatial method to assign location to an existing non-spatially optimized dataset for the Loja Province of Ecuador
• Verwendung des Solariscopes SOL 300 zur Ermittlung des Blattflächenindex (LAI) und Korrelation zu mittels LiDAR ermittelten Baumhöhen
• Erstellung von forstlichen Planungshilfen auf der Basis geostatistischer Methoden
• Automatisierung der Erstellung von Bescheiden der Bayerischen Landesanstalt für Landwirtschaft zu den vom Asiatischen Laubholzbockkäfer betroffenen Gebieten in einer kommerziellen GIS- Umgebung
• Konzept für eine Geoplattform zur Unterstützung der forstwissenschaftlichen Lehre und Forschung
• Testing an Indirect Approach Method for monitoring forest degradation in the REDD+ context in a portion of Cameroonian land between 2009 and 2011
• Generation of a Surface Model of the Traunstein and Chiemsee Areas of Upper Bavaria using ALOS-PRISM Dataset and the Extraction of the Forest Parameter
• Realitätsnahe 3D-Visualisierung am Beispiel einer forstlichen Rekultivierungsfläche
• Einsatz von GIS und Visualisierungs-Software zur dreidimensionalen Landschaftspräsentation - dargestellt am Beispiel einer geplanten Seilbahntrasse im Nationalpark "Hohe Tauern"
• Integration eines Deskop-Mapping-Systems in eine bestehende forstliche Anwendung unter besonderer Berücksichtigung professioneller Methoden der Programmentwicklung

• Introduction to GIS
• Einführung in GIS - Übung
• Einführung in GIS
• Holzernte, Logistik, Forststraße und IT
• Introduction to GIS
• Informatik
• Integration verschiedener Geoinformatik-Verfahren
• Fortgeschrittene Methoden der räumlichen Datenverarbeitung (GIS)
• Forstbetriebsplanung
• GIS (Landscape Management)
• Forest Management Planning
• Landscape Management Application Study